窗口函数

窗口函数在保留明细行的同时对相关行计算，形式为 function(...) OVER (...)。普通 GROUP BY 聚合会压缩行数，窗口函数不会。

分区与排序

SELECT customer_id, order_id, amount,
       row_number() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY created_at, order_id) AS seq,
       sum(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS customer_total
FROM orders;

PARTITION BY 划分计算组，ORDER BY 决定组内逻辑顺序；排名应补足唯一排序键，否则并列行之间的 row_number 顺序不确定。rank() 对并列值跳号，dense_rank() 不跳号，percent_rank() 和 cume_dist() 用于相对位置，ntile(n) 近似均分成 n 组。

访问其他行与框架

SELECT order_id, amount,
       lag(amount) OVER (ORDER BY created_at, order_id) AS previous_amount,
       sum(amount) OVER (
         ORDER BY created_at, order_id
         ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS running_total
FROM orders;

lag、lead 访问前后行，缺少目标行时默认返回 NULL，也可传偏移量和默认值。first_value、last_value、nth_value 受窗口框架影响；有 ORDER BY 时默认框架会包含与当前行排序键相同的同伴行，last_value 常因此不是整个分区的最后值。要统计整组可用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING，要累计则明确使用上述 ROWS 框架。

顺序与筛选

ROWS 按物理行位置定义框架，RANGE 按排序值及同伴行定义，GROUPS 按同伴组定义。窗口函数只能在 SELECT 列表和 ORDER BY 中使用；要筛选其结果，先在 CTE/子查询中计算，再用外层 WHERE。普通聚合也可以加 OVER 作为窗口聚合，count(*) OVER () 可得到过滤后的总行数，但大结果集要考虑其计算成本。