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为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3？如何让它“相等”？

面试速答（30 秒版 TL;DR）​

  • JS 的 number 是 IEEE 754 双精度浮点数，很多十进制小数（比如 0.1）在二进制里是无限循环小数，只能近似表示。
  • 近似值参与运算会产生误差，所以 0.1 + 0.2 结果是 0.30000000000000004。
  • “让它相等”的工程解法是：不要直接用 === 比较浮点运算结果，而是用误差容忍（EPSILON）、或转成整数运算（金额用分），或用高精度小数库。

关键原因：十进制小数在二进制里不可有限表示​

验证：

0.1 + 0.2; // 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.3; // false

工程上怎么处理“相等”？​

方案 1：用误差容忍（推荐用于比较）​

function nearlyEqual(a, b, eps = Number.EPSILON) {
  // 同时考虑绝对误差和相对误差（避免大数比较出问题）
  const diff = Math.abs(a - b);
  return diff <= eps * Math.max(1, Math.abs(a), Math.abs(b));
}

nearlyEqual(0.1 + 0.2, 0.3); // true

方案 2：转成整数运算（推荐用于金额/计量）​

// 金额用“分”存储和计算
const cents = 10 + 20;
cents === 30; // true

方案 3：只做显示层格式化（不要当作精确计算）​

(0.1 + 0.2).toFixed(1); // "0.3"

方案 4：使用高精度十进制库（需要业务强精度时）​

  • 用 decimal.js、big.js 等做十进制精算（面试提思路即可）。

典型题 & 标准答法​

Q1：那 0.1 + 0.7 === 0.8 为什么又是 true？​

因为并不是所有小数都表现出明显误差，有的恰好舍入后能得到你期望的值；但这不代表它“没问题”，只是误差刚好没暴露。

Q2：Number.EPSILON 是啥？​

  • 它表示 1 附近两个可表示浮点数之间的最小间隔（一个非常小的常量），常用来做误差比较的尺度。

易错点/坑​

  • toFixed 返回字符串；不要把“显示格式化”当成“精确计算”。
  • 比较浮点结果不要用 ===，除非你能证明不会产生舍入误差。

速记要点（可背诵）​

  • 根因：IEEE 754 + 二进制无法精确表示多数十进制小数。
  • 解法：EPSILON 容忍比较，或转整数算（分/毫秒），或用十进制高精度库。